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En los últimos años existe una gran demanda de análisis de datos biológicos procedentes de proyectos de experimentación masiva, incluyendo secuenciación, experimentos de transcriptómica como los microarrays y los RNA-Seq, estudios de interacción proteína/ADN con ChIP-Seq, o proyectos de anotación estructural y funcional. Este tipo de experimentos se está realizando de manera rutinaria dentro de grupos de investigación de laboratorio, realizándose el experimento por parte de empresas de servicios externas. Sin embargo, cuando se dispone de los resultados del experimento, se requiere del análisis bioinformático que extraiga todo el potencial que encierran, por lo que investigadores no especializados en esta tarea tratan a diario de realizar aproximaciones al análisis bioinformático de datos masivos sin apenas conocimientos previos, y la mayoría de las veces acaban por buscar colaboraciones, tutoriales avanzados, o contratar de nuevo los servicios de empresas del sector, las cuales son actualmente limitadas en número.

Por ello, en la UPO tenemos un título de Especialización en Análisis Bioinformático, orientado tanto a estudiantes de la rama de Ciencias Experimentales como de la rama de Ingenería. Esto es conseguido debido a la base inicial que se imparte para ambas ramas. Más en concreto, el título tiene una orientación práctica, y por tanto trata de trabajar con competencias de análisis, con el objetivo de que al final del mismo se pueda ser completamente autónomo en el análisis de datos biológicos por medio de la bioinformática y sobre todo en el campo de análisis masivos de datos. De este modo, las asignaturas incluyen ejercicios guiados de análisis de datos reales.

Pero para tratar de desarrollar todas las competencias que debe tener un bioinformático, también se trabajarán aquellas que tienen el objetivo de desarrollar nuevas herramientas en el campo, tanto para análisis como para realizar conversiones simples, como viene reflejado en las asignaturas de programación.

La docencia será enteramente online, apoyándose en herramientas que faciliten el trabajo a distancia, en el que nuestra universidad y los profesores invitados del título tienen amplia experiencia. El título se divide en 8 asignaturas, las cuales serán impartidas en 3-4 semanas cada una de ellas.

(para más información sobre el título puedes entrar en la web de Postgrado de la UPO o escribir a ajperez@upo.es)

Asignaturas:

  1. Genética y Biología Molecular aplicada a la Bioinformática
  2. Manejo de secuencias moleculares
  3. Introducción al lenguaje de programación R
  4. Sistema Operativo Linux y Computación de alto rendimiento
  5. Introducción a la programación para resolver problemas biológicos
  6. Análisis de datos genómicos: Next Generation Sequencing (NGS)
  7. Análisis de datos de expresión génica y regulación
  8. Predición estructural y funcional de Genoma